Local Code spustí AI agenta přímo na Macu: zdarma a bez cloudu

Tým za aplikací Draw Things vydal Local Code, AI agenta pro Mac, který píše kód, zpracuje tabulky, dokumenty i prezentace a s lokálním modelem nepošle prompty ani soubory do cloudu. Aplikace je zdarma, má otevřený zdrojový kód a od 30. října je v českém Mac App Store. Rozhraní česky neumí a rozhoduje hlavně paměť Macu: minimum je 16 GB, pro větší modely 32 GB a víc.

Co Local Code je a od koho pochází

Local Code vydali vývojáři Draw Things, známé aplikace na generování obrázků přímo v zařízení. Po veřejné betě, která začala 12. září, ho podle MacRumors pustili ven jako bezplatný nástroj pro Mac. Na oficiálním blogu vývojářů ze středy 28. října tým zdůrazňuje, že všechno potřebné je uvnitř aplikace: žádné další instalace, přihlašování, API klíče ani externí servery MCP pro napojení nástrojů.

Název trochu mate. Nejde jen o pomocníka pro programátory, ale o obecného AI agenta, který dostane úkol a sám ho dotáhne do konce nad soubory, které mu svěříte. Umí napsat, upravit a odladit kód, postavit web nebo aplikaci a spustit je lokálně. Stejně tak ale zanalyzuje tabulku v Pythonu, nakreslí z ní graf, připraví prezentaci, upraví dokument ve Wordu nebo vygeneruje obrázek či video.

Aplikace má otevřený zdrojový kód pod licencí GNU GPL v3 (menší část pod licencí Apache 2.0) a kód leží v repozitáři na GitHubu. Kdo nevěří slibům o soukromí, může si ho projít sám.

Co všechno má aplikace uvnitř

Local Code spojuje tři části: vlastní inferenční jádro pro Apple Silicon, prostředí vyladěné pro práci s kódem u každého podporovaného modelu a běhové prostředí agenta. To poslední je na celé aplikaci nejzajímavější. Agent má k dispozici:

• Shell a unixové nástroje: grep, sed, awk, find, git, curl nebo ssh.
• Python 3.14: s knihovnami NumPy, pandas, Matplotlib a openpyxl, další čistě pythonové balíčky doinstaluje přes pip.
• Node.js 24: včetně npm a npx.
• Kancelářské nástroje: LibreOffice pro převody a vykreslení souborů Word, Excel, PowerPoint a PDF, k tomu FFmpeg na video.
• Web: vyhledávání a prohlížeč WebKit, kterým agent projde stránky i takové, kde je potřeba se přihlásit.
• Osobní data: po udělení přístupu čte a upravuje Kalendář a Fotky. Mail, Zprávy a Poznámky na Macu jen čte, nic v nich nemění ani neodesílá.

Nic z toho není potřeba instalovat. Úlohy a vlákna se ukládají, takže práci jde přerušit a vrátit se k ní. Agentovi můžete poslat zprávu i uprostřed práce a změnit mu směr. Podle popisu v App Store zvládne i víc nezávislých úloh najednou. Integraci do Xcode nebo jiného editoru autoři nezmiňují: Local Code je samostatná aplikace. Pokročilí si z otevřeného kódu mohou sestavit i verzi pro příkazový řádek macOS.

Jaké modely nabízí a kolik paměti potřebují

Aplikace stahuje vlastní zmenšené (kvantizované) verze otevřených modelů Qwen a DeepSeek. Oficiální web projektu uvádí tyto požadavky:

Model	Minimum paměti	Doporučeno	Místo na disku
Qwen 3.8 27B	16 GB	32 GB	10 až 21 GB
DeepSeek 4 Flash	32 GB	64 GB	89 GB
DeepSeek 4.1 Flash 1017	32 GB	96 GB	376 GB

Modely DeepSeek jsou větší než paměť většiny Maců. Local Code proto drží v paměti jen nejčastěji používané části modelu a zbytek průběžně načítá z SSD. Podle dokumentace na GitHubu přitom tyto části nikdy nezaberou víc než paměť Macu bez 32 GB ani víc než 72 % paměti, která je při načtení modelu volná. Zbude tak místo pro ostatní aplikace. Model tak poběží i na Macu s menší pamětí, než je jeho velikost, jen pomaleji.

Při prvním spuštění aplikace sama navrhne model podle paměti: pod 32 GB menší variantu Qwenu, od 32 GB přesnější variantu Qwenu, od 48 GB DeepSeek 4 Flash a od 64 GB DeepSeek 4.1 Flash. Volbu jde kdykoli změnit.

Pro představu o rychlosti: na Macu s M5 Max a 128 GB paměti generuje Qwen ve čtyřbitové variantě podle měření vývojářů zhruba 40 tokenů za sekundu, velký DeepSeek 4.1 Flash kolem 19 (obojí s 8 tisíci tokeny v kontextu). Na webu vývojáři slibují až dvakrát rychlejší zpracování zadání. Ve vlastním srovnání na M5 Ultra jim s velkým DeepSeekem vychází víc než dvakrát rychlejší než nástroje postavené na frameworku MLX od Applu. U dlouhých zadání navíc využívají toho, že grafika čipů M5 násobí celočíselné matice (Int8) rychleji než matice s desetinnými čísly.

Co zůstane v Macu a co odejde ven

S lokálním modelem běží výpočet přímo na Macu a funguje i bez připojení k internetu. Prompty a soubory neodcházejí žádnému poskytovateli AI. Výjimky jsou dvě a autoři je popisují otevřeně.

Za prvé si můžete místo lokálního modelu zvolit cloudový: od Anthropicu (Claude), OpenAI (ChatGPT), přes OpenRouter nebo libovolný server kompatibilní s OpenAI. V tu chvíli odchází vybranému poskytovateli prompt, obsah souborů i výstupy nástrojů. Za druhé se do sítě připojí každý příkaz, který s ní pracuje, tedy webové vyhledávání, curl nebo ssh, jakmile ho agent spustí.

Nástroje agenta přitom vždy běží uvnitř aplikace v sandboxu od Applu. Agent nemá přístup k celému disku a nemůže spouštět jiné programy v počítači. Pracuje jen ve složkách, které mu povolíte.

Kolik Local Code stojí

Lokální použití je zdarma. Kdo chce cloudové modely, může zadat vlastní API klíče bez přirážky. Druhou možností je předplacený kredit od 9,99 dolaru. Předplatné aplikace nemá. Pro firmy nabízí tým individuální nastavení včetně provozu na vlastních serverech.

Proč na tom záleží, ukazuje komentář na webu 9to5Mac. Bradley Chambers v něm připomíná, že agentní nástroje na programování spotřebují tokeny mnohem rychleji než běžný chatbot. Cituje výzkum firmy Fleet, podle kterého jedna společnost vyčerpala celý AI rozpočet na rok 2026 za čtyři měsíce poté, co nástroj nasadila zhruba 5 000 inženýrům. Analytik Horace Dediu (Asymco) spočítal příklad, kdy by model s 26 miliardami parametrů při čtyřech hodinách práce denně, tedy zhruba 150 milionech tokenů měsíčně, stál v cloudu 450 až 850 dolarů na uživatele měsíčně. MacBook Pro s M5 Max a 128 GB za zhruba 6 500 dolarů by se podle něj zaplatil za 7 až 14 měsíců. Chambers ale sám dodává, že jde o vysokou spotřebu a u nejtěžších úloh v programování a uvažování mají špičkové cloudové modely stále náskok.

Co to znamená pro uživatele v Česku

Local Code je v českém Mac App Store zdarma a vyžaduje macOS 26. Nezávisí na Apple Intelligence, takže ho neomezuje to, že Apple Intelligence česky neumí, Siri AI na iPhonu v EU není dostupná a na Macu mluví jen anglicky. Rozhraní aplikace ale češtinu nemá: App Store uvádí angličtinu, francouzštinu, němčinu, japonštinu, korejštinu, čínštinu, španělštinu a vietnamštinu. Jestli modely v Local Code spolehlivě rozumí českým zadáním, autoři neuvádějí.

Pro firmy a profese, které pracují s citlivými daty, je lokální zpracování zajímavé i kvůli ochraně osobních údajů. Smlouvy, tabulky s čísly nebo interní dokumenty nemusí opustit počítač, pokud nezvolíte cloudový model a agent je sám neodešle síťovým příkazem.

Rozhodující je paměť. Základní iMac s M6 (od 44 990 Kč) i 14palcový MacBook Pro s M6 (od 57 990 Kč) mají 16 GB, tedy přesně minimum pro menší model Qwen, ne doporučených 32 GB. Nový MacBook Pro s PROLED XDR displejem začíná na 24 GB (od 84 990 Kč). Se 14palcovým displejem a M5 Max stojí verze s 36 GB od 131 990 Kč a se 48 GB od 149 990 Kč. Všechny nové Macy jsou v Česku v prodeji od pátku 6. listopadu. Na velký DeepSeek s doporučenými 96 GB je potřeba Mac s vyšší konfigurací paměti.

Pro koho to dává smysl

Local Code bych doporučila hlavně třem skupinám. Vývojářům a analytikům, kteří chtějí agenta na rutinní kód, skripty a práci s daty a nechtějí platit za každý token. Lidem, kteří pracují s důvěrnými soubory a cloud pro ně není možnost. Majitelům Maců s 32 GB a víc, kteří si chtějí lokální AI vyzkoušet bez ručního skládání nástrojů z příkazové řádky.

Kdo má Mac s 16 GB a čeká výkon cloudových asistentů, bude spíš zklamaný. Podobné kompromisy řeší i lokální režim agenta Perplexity Computer, který firma doporučuje provozovat aspoň s 36 GB. Největší otevřené modely, jako je Muse Spark Open od Mety, potřebují v sestavě předvedené Applem a Metou hned několik propojených Maců Studio. Širší výběr AI aplikací pro Mac a iPhone včetně jejich češtiny najdete v přehledu AI aplikací.

Co zatím není jasné

Vývojáři na GitHubu i na webu mluví o aplikaci pro Mac, iPad a iPhone. K 2. listopadu ale byla v českém App Store jen verze pro Mac. Údaje o paměti se mezi zdroji liší: pro DeepSeek 4.1 Flash web uvádí minimum 32 GB a doporučuje 96 GB, aplikace ho podle dokumentace sama nabídne od 64 GB a blog vývojářů ho označuje za vhodný pro Macy s 64 GB a víc. Čísla o rychlosti i kvalitě modelů zatím pocházejí jen od samotných autorů.

Nejčastější otázky o Local Code

Je Local Code opravdu zdarma?

Ano, při práci s lokálními modely nic neplatíte. Platí se jen za cloudové modely: přes vlastní API klíče nebo předplacený kredit od 9,99 dolaru.

Funguje Local Code bez internetu?

S lokálním modelem ano. Připojení potřebují jen nástroje, které pracují se sítí, například webové vyhledávání.

Kolik paměti potřebuje Mac pro Local Code?

Minimum je 16 GB pro model Qwen 3.8 27B, doporučeno je 32 GB. Modely DeepSeek chtějí aspoň 32 GB a doporučeně 64 až 96 GB.

Umí Local Code česky?

Rozhraní česky není. Jestli modely spolehlivě rozumí českým zadáním, autoři neuvádějí.

Nahrazuje Local Code Xcode nebo editor kódu?

Ne. Je to samostatná aplikace s AI agentem, který kód píše a spouští ve vlastním prostředí. Napojení na Xcode autoři neuvádějí.

Závěr

Local Code je jeden z nejucelenějších pokusů dostat schopného AI agenta na Mac bez cloudu. Model, nástroje i bezpečnostní hranice jsou v jedné bezplatné aplikaci s otevřeným kódem. Cenou za soukromí je paměť: s 16 GB jde spíš o ochutnávku, doporučení výrobce i pro nejmenší model splní až Mac s 32 GB. Chybějící čeština v rozhraní je pro české uživatele menší překážka než volba správné konfigurace Macu.